第九十五章 文化输出基础 (第2/2页)

他领域都可以失败，唯独人工智能领域不行，这是一个算法架构师的尊严问题...

    2001年的华夏，成熟程序员就不多，更不要提成熟的算法工程师了，所以孟谦打算在大风科创开始培养，反正大部分员工都很好学，孟谦慢慢把自己的东西教给他们。

    他们以后的路怎么走，就看他们自己了。

    “我们先来了解一下人工智能的历史，这个事情要从1981年的诺贝尔医学奖说起，获奖者发现人的视觉系统的信息处理是分级的，从此激发了人类对神经系统新的思考。

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    1957，人类首次提出了可以模拟人类感知能力的机器，叫做感知器，感知器的算法原理就是计算出恰当的权系数（w1，w2，…，wn），使系统对一个特定的样本（x1，x2，…，xn）能产生期望值d。

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    但是感知器只能解决线性问题，无法解决非线性问题，这之后，便有了BP神经网络的崛起。

    BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，它的第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。

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    BP网络采用的传递函数是非线性变换函数，Sigmoid函数，单极性S型函数定义如下：f(x)=1/1 e?x，单极性S型函数定义如下：f(x)=1?e?x/1 e?x。

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    BP算法的代码实现方式我给大家简单操作一边。

    先定义一个BP神经网络的类，设置网络相关参数，实例化该神经网络，构建成一个输出3维，输出1维，带有3个隐藏层的BP网络，初始化BP神经网络的时候，开始初始化各层网络节点的权重、权重动量、误差初始值，引入学习训练数据...”

    一说到人工智能，孟谦如数家珍，直接给员工们讲了2个小时。

    自此，游戏项目组开始了疯狂的游戏引擎开发之路。

    而在技术部发力的同时，另一件事情也要提上日程了，那就是由游戏为IP开始的动漫化以及影视化进程。

    但是在这件事情上，孟谦遇到了困难。

    在电影上，从1995年的十部电影计划开始，米国电影大量涌入华夏市场并开始压制华夏电影，动漫方面，《七龙珠》，《灌篮高手》，《名侦探柯南》等一系列霓虹漫已经在国内拥有大量粉丝，而且用不了多久，三大民工漫火影海贼死神就将会大火。

    就连高丽国那边去年都已经上映了《蓝色生死恋》，高丽剧的入侵迫在眉睫。

    现在整个华夏在影视动漫领域处于大环境落后的状况，孟谦想以《神传》为IP去逐渐影视化和动漫化这事本身没毛病，只是在这种环境下，自己能不能凭一己之力力抗来自三方的压力呢？

    孟谦觉得很难。

    所以在文化输出这件事情上，孟谦选择了一个更为保守的做法。

    后世全球四大文化现象，米国电影，霓虹动漫，高丽剧集，还有一个，自然是华夏网文...

    现在华夏游戏还远没到引领全球的地步，既然游戏还带动不了整个文化产业的发展，那孟谦就加上网文这个重要的砝码。

    以网文 游戏为起点去打造华夏文化输出基础，或许会更靠谱一些。

    于是，2001年3月28日的上午，孟谦的办公室迎来了四名代表，他们的背后是一个还未成熟的网站联盟。

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